SPEEDGAIN FOR BIGSQL
Monitoring der SQL Ausführungen von BIG SQL (SQL Monitoring)
Die Big SQL Verarbeitung wird im Detail aufgezeichnet. Die Ressourcenaufwände sowie die interne Verarbeitungsreihenfolge von SQLs werden dokumentiert.
Monitoring der MPP Architektur eines Hadoop Clusters (Cluster Monitoring)
Die Leistungscharakteristik der einzelnen DataNodes (Worker) und deren Interaktion bzw. Kommunikation wird überwacht und aufgezeichnet.
Langzeit Performance Monitoring auch für Big SQL Szenarien
Für eine Ursachenanalyse im Datenbankbereich werden alle benötigten Informationen des Datenbankservers historisch bereitgestellt. Dies ermöglicht eine rückwirkende, ganzheitliche Analyse von Problemsituationen und hat eine Qualitätsverbesserung des Datenbankservices zur Folge.
Big SQL Workload Analyse
Als Basis für eine bedarfsgerechte Optimierung wird der in der Datenbank vorhandene Big SQL Workload ausgewertet und für Analysezwecke optimiert abgelegt. Dem Benutzer werden Mittel zur Analyse des aggregierten Big SQL Verhaltens bereitgestellt.
Monitoring von Big SQL wie SQL
Die Analyse kann wie bei relationalen Datebanken durchgeführt werden und erfordert keine langwierige Einarbeitung.
Unterstützt alle Monitoringfunktionen gleich einem klassischen SQL Monitoring
Das Speedgain Cockpit bietet eine schnelle Übersicht über die Datenbankaktivität und den Ressourcenverbrauch.
Monitoring der %CPU und %Memory bei Big SQL
Es wird ein weitreichendes Bild bereitgestellt. Häufig reicht ein reines Datenbankmonitoring zur Analyse nicht.
Integration mit ihrem DB2-Monitoring
Sie können ihre Abfragen gegen DB2-nativ und und auf Hadoop über Big SQL in einem gemeinsamenn Oberfläche überwachen. Es ist kein separates Hadoop-Monitoring notwendig.
